.Risk.
.Management.
.Карьера в сфере рисков.
.начинается с математического.
.мышления.
.School.
.Карьера в сфере рисков.
.начинается с математического.
.мышления.
.Risk.
.Management.
.School.
Набор на программу завершен.
Прием заявок
Условия
Место
до 24 мая включительно
Конкурентная заработная плата, длительность программы — 3 месяца
Москва, офис Райффайзенбанка
Школа риск-менеджмента — это стажировка для тех, кто любит статистику, теорию вероятности, эконометрику и хочет применить накопленные знания на практике. Тебя ждут 3 месяца работы в отделе риск-менеджмента на финансовых рынках в следующих направлениях: управление рыночными рисками, управление рисками ликвидности и контроль казначейских операций. Между направлениями возможна ротация: ты сможешь погрузиться в работу сразу нескольких команд банка и приобрести разнообразный опыт.
Вот что ждет тебя на стажировке:
Карьерные возможности
За три месяца ты получишь практический опыт работы в профильном направлении, а также у тебя будет шанс узнать, какие задачи решает та или иная команда банка.
Опыт экспертов
Ты будешь работать с профессионалами — выпускниками МГУ, ВШЭ, РЭШ, которые готовы поделиться с тобой своим опытом. Еще у тебя будет ментор, с которым ты сможешь быть на одной волне и обсуждать любые рабочие вопросы.
Отсутствие шаблонов
Твоя креативность и нестандартный подход в решении задач приветствуются: в Райффайзенбанке управление рисками основано не на формальных методах, а на здравом смысле. Именно поэтому во многих процессах мы опережаем конкурентов.
Выбери свое направление:
Ты будешь участвовать в построении моделей для оценки рисков, встроенных опционов, а также справедливой стоимости и рисков портфеля ценных бумаг.
Рыночные и балансовые риски
Вы будете оценивать кредитоспособность компаний крупного и среднего бизнеса, анализировать, смогут ли они исполнить взятые на себя обязательства по возврату кредитов.
Вы будете оценивать кредитоспособность компаний крупного и среднего бизнеса, анализировать, смогут ли они исполнить взятые на себя обязательства по возврату кредитов.
Рыночные и балансовые риски
Вы будете оценивать кредитоспособность компаний крупного и среднего бизнеса, анализировать, смогут ли они исполнить взятые на себя обязательства по возврату кредитов.
Вы будете оценивать кредитоспособность компаний крупного и среднего бизнеса, анализировать, смогут ли они исполнить взятые на себя обязательства по возврату кредитов.
Ты научишься анализировать внутренние и регуляторные метрики ликвидности, а также примешь участие в совершенствовании их методологии и технической части расчета.
Ты разберешься в аспектах контрагентских рисков, которые возникают на финансовых рынках, а также научишься использовать механизмы управления ими.
Рыночные и балансовые риски
Что тебя ждет на этом направлении:
— Совершенствование методологии по оценке справедливой стоимости производных финансовых инструментов: построение и валидация прототипов моделей в Excel и Python.
— Анализ и контроль качества рыночных данных: определение и проверка качества источников котировок для кривых процентных ставок в разных валютах.
— Подготовка и совершенствование отчетности по процентному рыночному и балансовому риску, проведение стресс-тестирования.
— Разработка и оценка качества алгоритмов фильтрации цен долговых ценных бумаг на неликвидных рынках (SMA, алгоритмы кластерного анализа), а также собственных бумаг по секретированным ипотекам.
— Разработка, валидация и внедрение моделей для оценки встроенных процентных опционов в продукты банка.
— Совершенствование методологии по оценке справедливой стоимости производных финансовых инструментов: построение и валидация прототипов моделей в Excel и Python.
— Анализ и контроль качества рыночных данных: определение и проверка качества источников котировок для кривых процентных ставок в разных валютах.
— Подготовка и совершенствование отчетности по процентному рыночному и балансовому риску, проведение стресс-тестирования.
— Разработка и оценка качества алгоритмов фильтрации цен долговых ценных бумаг на неликвидных рынках (SMA, алгоритмы кластерного анализа), а также собственных бумаг по секретированным ипотекам.
— Разработка, валидация и внедрение моделей для оценки встроенных процентных опционов в продукты банка.
Управление рисками ликвидности
Что тебя ждет на этом направлении:
— Анализ позиции ликвидности банка и причин ее изменений, подготовка регулярной отчетности.
— Участие в проекте по разработке внутреннего инструмента для автоматизации анализа изменений норматива чистого стабильного фондирования.
— Участие в проектах по совершенствованию качества данных, используемых для подготовки регулярной отчетности по риску ликвидности.
Контроль казначейских операций
Что тебя ждет на этом направлении:
— Написание алгоритмов для систем выверки сделок между системами банка.
— Взаимодействие с брокерами и контрагентами на предмет отслеживания и покрытия рисков, связанных с маржинальной торговлей на фондовом, валютном или срочном рынках.
— Написание алгоритмов для систем выверки сделок между системами банка.
— Взаимодействие с брокерами и контрагентами на предмет отслеживания и покрытия рисков, связанных с маржинальной торговлей на фондовом, валютном или срочном рынках.
Мы ждем тебя в команду, если ты:
Студент последних курсов бакалавриата, магистратуры или выпускник не позже 2018 г. Твоя специальность — математика, математические методы в экономике, финансы, экономика, физика.
Владеешь английским языком на уровне Intermediate и выше.
Знаешь основы статистики, теории вероятности, эконометрики, математического анализа, теории финансовых рынков. Будет плюсом знание одного из языков программирования (VBA, SQL, Python, R).
Можешь посвящать стажировке от 30 часов в неделю.
Все, о чем тебе хотелось узнать,
расскажут наши сотрудники:
расскажут наши сотрудники:
Райффайзенбанк — один из 10 системно значимых банков России, который создает 35% прибыли международной банковской группы Райффайзен. Входит в топ-3 рейтинга «Самые надежные банки» по версии Forbes за 2018 год. Четырежды побеждал в номинации «Лучший иностранный банк» по версии EMEA Finance и SPEARS RWMA. Входит в топ-3 в номинации «Лучший работодатель в банковской сфере» по версии Changellenge >> в 2017 году. Признан лучшим банком-работодателем по версии HeadHunter в 2018 году, а также входит в топ-10 общего рейтинга работодателей HeadHunter.
Как проходит отбор:
До 24 мая
включительно
включительно
Регистрация
на стажировку
на стажировку
Групповой ассессмент, интервью с менеджерами
До 17 июня
включительно
включительно
Старт стажировки
Июль 2019
1
Скрининг резюме
и телефонное интервью
и телефонное интервью
До 7 июня
включительно
включительно
2
3
4
Регистрация
на стажировку
До 24 мая включительно
на стажировку
До 24 мая включительно
Скрининг резюме
и телефонное интервью
До 7 июня включительно
и телефонное интервью
До 7 июня включительно
Групповой ассессмент и интервью
с нанимающими менеджерами
17 июня
с нанимающими менеджерами
17 июня
Старт стажировки
Июль 2019
Июль 2019
Программа обучения «Школа аналитической разработки». RTC, Омск
Часть 1. Введение в SQL
1. Введение
— Основные понятия БД;
— Типы связей между таблицами БД;
— Структура языка SQL;
— Структура запроса;
— Ключевые слова.
2. SQL Операторы;
3. Работа с БД;
4. SQL Functions;
5. SQL Operators .
Часть 2. Введение в ODI
1. Что такое ODI;
2. ODI архитектура;
3. ODI топология;
4. ODI модель;
5. ODI Project;
6. ODI интерфейс;
7. ODI package;
8. Запуск и отладка;
9. Дополнительные возможности ODI.
Часть 3. Архитектура хранилищ данных
Часть 4. Введение в SAS
1. Общие сведения о платформе. Задачи, возможности платформы. Дистрибутив, компоненты;
2. Аналоги;
3. Изучение окружения SAS: принцип работы сервера, метаданные, интеграция, модели безопасности;
4. Средства разработки (IDE: SAS DIS, SAS EG, SAS WS), настройки, администрирования (SAS MC);
5. Организация хранения в SAS;
6. Обзор языков: SAS Base и SAS Macro;
7. Основные структуры: data step и proc.
Часть 5. Продвинутый SQL (Oracle)
Часть 6. Разработка на SAS Base
1. IDE: SAS Enterprise Guide (SAS EG), SAS Data Integration System (SAS DIS). Просмотр результатов. Окна IDE;
2. Библиотеки. Настройка, подключение;
3. Опции SAS: общие опции, опции data step и proc;
4. Типы данных в SAS. Хранение данных в SAS;
5. Data step и proc. Наборы данных, основные понятия;
6. Языковые конструкции (операторы);
7. Доступ к данным. Работа с данными. Обзор операторов соединения и объединения;
8. Основные функции для работы с данными: строковые, числовые;
9. PROC (SQL, SORT, MEANS, EXPORT, IMPORT);
10. Proc SQL. Отличия, особенности. Гетерогенные запросы, индексы, планы;
11. Proc SQL. Pass-through запросы (прямые запросы к внешним БД: Oracle RDBMS, IBM DB2, PostgreSQL);
12. Стандартные библиотеки и таблицы SAS;
13. Proc FCMP. Написание инструментальных функций;
14. Массивы в SAS.
Часть 7. Разработка на SAS Macro
1. Понятие о макропроцессоре в целом. Отличие от других;
2. Языковые конструкции. Типы данных. Экранировка специальных Символов;
3. Основные функции для работы с данными: строковые, числовые;
4. Выстраивание основного подхода к разработке на SAS Base и SAS Macro: принцип и реализация;
5. Организация хранения, каталогизация. SAS DIS.
Часть 8. Метаданные в SAS
1. Типы объектов;
2. Действия;
3. Типы сообщений. Ход выполнения в SAS.
Часть 9. Big Data
1. Введение
— Основные понятия БД;
— Типы связей между таблицами БД;
— Структура языка SQL;
— Структура запроса;
— Ключевые слова.
2. SQL Операторы;
3. Работа с БД;
4. SQL Functions;
5. SQL Operators .
Часть 2. Введение в ODI
1. Что такое ODI;
2. ODI архитектура;
3. ODI топология;
4. ODI модель;
5. ODI Project;
6. ODI интерфейс;
7. ODI package;
8. Запуск и отладка;
9. Дополнительные возможности ODI.
Часть 3. Архитектура хранилищ данных
Часть 4. Введение в SAS
1. Общие сведения о платформе. Задачи, возможности платформы. Дистрибутив, компоненты;
2. Аналоги;
3. Изучение окружения SAS: принцип работы сервера, метаданные, интеграция, модели безопасности;
4. Средства разработки (IDE: SAS DIS, SAS EG, SAS WS), настройки, администрирования (SAS MC);
5. Организация хранения в SAS;
6. Обзор языков: SAS Base и SAS Macro;
7. Основные структуры: data step и proc.
Часть 5. Продвинутый SQL (Oracle)
Часть 6. Разработка на SAS Base
1. IDE: SAS Enterprise Guide (SAS EG), SAS Data Integration System (SAS DIS). Просмотр результатов. Окна IDE;
2. Библиотеки. Настройка, подключение;
3. Опции SAS: общие опции, опции data step и proc;
4. Типы данных в SAS. Хранение данных в SAS;
5. Data step и proc. Наборы данных, основные понятия;
6. Языковые конструкции (операторы);
7. Доступ к данным. Работа с данными. Обзор операторов соединения и объединения;
8. Основные функции для работы с данными: строковые, числовые;
9. PROC (SQL, SORT, MEANS, EXPORT, IMPORT);
10. Proc SQL. Отличия, особенности. Гетерогенные запросы, индексы, планы;
11. Proc SQL. Pass-through запросы (прямые запросы к внешним БД: Oracle RDBMS, IBM DB2, PostgreSQL);
12. Стандартные библиотеки и таблицы SAS;
13. Proc FCMP. Написание инструментальных функций;
14. Массивы в SAS.
Часть 7. Разработка на SAS Macro
1. Понятие о макропроцессоре в целом. Отличие от других;
2. Языковые конструкции. Типы данных. Экранировка специальных Символов;
3. Основные функции для работы с данными: строковые, числовые;
4. Выстраивание основного подхода к разработке на SAS Base и SAS Macro: принцип и реализация;
5. Организация хранения, каталогизация. SAS DIS.
Часть 8. Метаданные в SAS
1. Типы объектов;
2. Действия;
3. Типы сообщений. Ход выполнения в SAS.
Часть 9. Big Data
Регистрация завершена